Googleが、ニューラルネットワークによる翻訳システムGoogle Neural Machine Translation（GNMT）を本番規模で導入したと発表した。それまでの句単位の統計的翻訳をやめ、文全体を一度に読んで訳す方式に切り替えたもので、まず中国語から英語への翻訳に適用された。翻訳の誤りが大幅に減り、人間の訳文との差が縮まったとされる。数億人が日常的に使うサービスで深層学習の効果が体感できる形になった初期の事例で、「AIが実際に役立つ」という認識を一般に広げた。この系統の研究は翌年のTransformer論文に直結する。