DeepMindのAlphaFoldがタンパク質構造予測コンペで首位
DeepMindが、タンパク質の立体構造予測を競う国際コンペティションCASP13でAlphaFoldが首位になったと発表した。メキシコ・カンクンで開かれた大会で、98の競合システムを抑えて1位となり、43のタンパク質のうち25について高い精度で構造を予測した。2年がかりの成果とされた。アミノ酸配列から立体構造を予測する問題は50年来の難問とされ、AIが基礎科学の中心的な課題で人間の手法を上回りうることを示した。生成AIの系譜とは別方向の成果だが、「AIは何に使えるのか」という問いに対するGoogleの答えの一つである。2年後のCASP14には、後継のAlphaFold2が出る。